成都小體積圖像識別模塊處理版 AI智能算法 成都慧視光電供應

無(wú)人機的智能化是推動(dòng)低空經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎，打造智能無(wú)人機需要通信、控制、傳感器等多種技術(shù)的共同作用，其中圖像處理板的目標檢測識別技術(shù)能夠在智慧巡檢、智慧交通管理、智慧河湖巡查等領(lǐng)域有著(zhù)積極作用。在成都慧視開(kāi)發(fā)的多款圖像處理板中，Viztra-LE026以小型化、低功耗的特點(diǎn)深受行業(yè)青睞。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國產(chǎn)化芯片RV1126，板卡外形呈圓形設計，尺寸為Φ38mm*12mm，重量12g，雖然小巧，但是算力可達2.0TOPS，能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實(shí)現對目標實(shí)時(shí)自主檢測、識別，并自動(dòng)或手動(dòng)鎖定跟蹤人、車(chē)、船等目標。利用RK3399Pro開(kāi)發(fā)而成的Viztra-ME025圖像處理板。成都小體積圖像識別模塊處理版

成都慧視開(kāi)發(fā)的RK3588系列高性能圖像處理板Viztra-HE030，能夠在-40℃~65℃的環(huán)境中進(jìn)行工作，用在寒冷的北方冬天電力巡檢領(lǐng)域，可以有效支撐無(wú)人機的穩定工作。此外，這款板卡的存儲溫度范圍在-55℃~75℃，遇到更加極端寒冷的天氣時(shí)，不使用也能夠有效抗寒。RK3588屬于旗艦機芯片，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，用在電力巡檢領(lǐng)域能夠快速穩定處理復雜的場(chǎng)景，幫助進(jìn)行保供電工作。成都工業(yè)級圖像識別模塊算法如何提升無(wú)人機的AI識別精度？

2024年上半年我國就發(fā)生了多起重大火災事故，例如江西新余臨街店鋪起火，河南開(kāi)封學(xué)校禮堂火災等。作為爆發(fā)迅速的一種災害，火災，需要防患于未然。事前預警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此，基于傳統攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性?；鹧孀R別技術(shù)依托于傳統的攝像頭，目前市面上的火焰識別攝像機分為兩種，一是傳感器和算法組合，在攝像頭的基礎上加裝高性能的AI圖像處理板，再定制化火焰識別的算法，就能夠對攝像頭所示范圍進(jìn)行智能化監控，一旦出現火苗，攝像頭就能夠立即識別并發(fā)出警報。另一個(gè)是純算法，致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下，準確捕捉到微小的火焰變化，并通過(guò)算法進(jìn)行識別，從而實(shí)現提前預警。

無(wú)人機被廣泛應用于目標跟蹤，其機動(dòng)靈活的特點(diǎn)對地面的被跟蹤對象而言簡(jiǎn)直就是降維打擊。搭載攝像頭以及傳感器等設備后，無(wú)人機可以實(shí)現自主飛行，然后通過(guò)植入高精度的AI目標跟蹤算法，就能夠分析攝像頭范圍內的物體，通過(guò)AI對特征的進(jìn)一步提取分析，就能夠單獨識別出目標物體形狀，并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監視、打擊等任務(wù)，比傳統的人工模式更**更高效。要想實(shí)現這樣的技術(shù)，可以通過(guò)在無(wú)人機中安裝光電吊艙，然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板，通過(guò)算法的賦能就能夠實(shí)現。機器狗AI識別模塊定制。

無(wú)人機夜間工作時(shí)需要依靠紅外機芯進(jìn)行高清成像，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過(guò)植入圖像處理板。成都慧視可以根據需求提供整套的建設方案，實(shí)現快速集成開(kāi)發(fā)?；垡昖iztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案，兩款產(chǎn)品均使用小巧設計，整體組合重量在30g左右，并且都采用小功耗設計，用在無(wú)人機領(lǐng)域不會(huì )過(guò)多增加負擔。在算法的賦能下，能夠實(shí)現穩定的目標檢測識別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產(chǎn)化芯片RV1126，能夠輸出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標，能夠識別像素為12*12的目標，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭）），像素分辨率為640*512，采用9/13/25mm三種定焦設計，支持18中偽彩選擇，功耗小于0.75W。無(wú)人機反制無(wú)人機的AI圖像處理模塊怎么選？成都工業(yè)級圖像識別模塊算法

無(wú)人機AI目標跟蹤選擇哪塊圖像處理板？成都小體積圖像識別模塊處理版

深度學(xué)習技術(shù)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，已經(jīng)在圖像和語(yǔ)音識別領(lǐng)域取得了不小的進(jìn)展。這些技術(shù)可以應用于物聯(lián)網(wǎng)設備，實(shí)現更加智能化的交互和控制。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數據的融合正在開(kāi)啟一個(gè)智能化的新紀元。這種融合不僅推動(dòng)了技術(shù)革新，還為各行各業(yè)帶來(lái)了深刻的變革。隨著(zhù)技術(shù)的不斷發(fā)展，這一融合將推動(dòng)智能家居、智能城市、智能制造、智慧**等領(lǐng)域的發(fā)展，極大地提升人們的生活質(zhì)量和工作效率。未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數據的深度融合將為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)更多的機遇和挑戰，我們需要不斷學(xué)習和探索新技術(shù)，以充分利用這些技術(shù)創(chuàng )造更美好的未來(lái)。成都小體積圖像識別模塊處理版