成都AI智能圖像識別模塊板卡公司 值得信賴(lài) 成都慧視光電供應

目前，采用圖像識別技術(shù)來(lái)實(shí)現無(wú)人機規避其他障礙物是一個(gè)有效的方法。通過(guò)在無(wú)人機上植入圖像識別模塊，這個(gè)模塊由圖像處理板和相機組合而成，通過(guò)算法的賦能，就能針對不同物體實(shí)現快速AI識別，然后實(shí)現規避。而在圖像處理板的選擇上，成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開(kāi)發(fā)設計而成，外形呈圓形，體積小巧，尺寸為Ф38mm*12mm，重量只有12g，用在無(wú)人機上不會(huì )過(guò)多占用空間。此外，該板卡功耗≤4W，也不會(huì )增加無(wú)人機的續航負擔。應急救援的識別模塊怎么購買(mǎi)？成都AI智能圖像識別模塊板卡公司

RK3588作為瑞芯微國產(chǎn)化旗艦級芯片，用在目標跟蹤領(lǐng)域，通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右，這已經(jīng)足夠滿(mǎn)足大多數應用領(lǐng)域的需求。但在許多特殊領(lǐng)域，如軍備、邊防，高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時(shí)間內捕捉到更多的畫(huà)面，實(shí)現高速動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的連續拍攝。高幀頻的目標跟蹤則能夠獲得更多的目標細節，便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素無(wú)法達到這樣的需求，但RK3588作為性能怪，6.0TOPS的算力開(kāi)發(fā)潛力無(wú)限。成都慧視就針對于這樣的需求場(chǎng)景，在硬件的支持下，定制開(kāi)發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法，從而打造出能夠穩定實(shí)現100Hz目標跟蹤的整合方案。成都AI智能圖像識別模塊板卡公司慧視光電能夠深度定制RK339pro系列的目標識別模塊。

利用圖像處理技術(shù)實(shí)現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長(cháng)時(shí)間的技術(shù)，相比于現代化的電子控制，它具備低受干擾的特點(diǎn)，特別是無(wú)人機在軍備領(lǐng)域的廣泛應用，圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時(shí)，需要對整個(gè)彈的識別能力進(jìn)行深度學(xué)習訓練，不斷的訓練能夠讓AI更加聰明，讓AI知道該打擊什么，從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段，需要進(jìn)行大量反復的試驗訓練，通過(guò)在導彈前端植入導引頭，給導彈裝上眼睛，可以實(shí)時(shí)記錄導彈打出后的視頻畫(huà)面，然后將大量的視頻數據采集到一起用于分析改進(jìn)。

而AI標注則好很多，通過(guò)AI算法開(kāi)發(fā)的基本流程，就能夠對AI進(jìn)行深度訓練，讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標進(jìn)行判斷分類(lèi)，然后不同目標自動(dòng)框選標注。這個(gè)工作主要是前期的模型訓練需要大量時(shí)間，而后期的圖像標注就很節省時(shí)間，通常情況下，一張圖片，只需要7-8ms就能夠精細標注完成，無(wú)論圖片上的目標數量和復雜程度，這是人工遠不能及的。目前，慧視SpeedDP經(jīng)過(guò)多個(gè)版本的迭代，能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標注，標注的精度進(jìn)一步提升。目前我司能夠提供完整的針對于人、車(chē)、船的標注模型，如果有其他目標標注的需求，則可以自行進(jìn)行針對性訓練。毫無(wú)疑問(wèn)，AI標注的出現能夠為企業(yè)大量的數據標注工作節省時(shí)間，從而節省成本。隨著(zhù)AI的進(jìn)一步發(fā)展，未來(lái)傳統標注的模式勢必會(huì )被完全取代。Viztra-LE034是采用RV1126開(kāi)發(fā)而成的AI識別模塊。

無(wú)人機在軍備領(lǐng)域有著(zhù)突出作用，它不僅能幫助進(jìn)行信息偵查，還能進(jìn)行智能炮彈高空精細打擊。其中，在智能精細打擊領(lǐng)域，少不了人工智能的參與。通過(guò)人工智能的控制分析，能夠實(shí)現對打擊目標的AI識別。選擇這樣的方式，能夠減少末端打擊時(shí)對方電子干擾的影響，盡可能保證無(wú)人機的重復使用，圖像處理設備顯然比無(wú)人機本身更加經(jīng)濟。除了硬件方面，要實(shí)現這樣的精細打擊，算法的能力至關(guān)重要。在實(shí)際應用落地之前就需要大量的模擬試驗來(lái)驗證算法的識別能力，這個(gè)過(guò)程周期不可估量。傳統方式下，需要大量的外場(chǎng)測試驗證，整個(gè)流程繁瑣費時(shí)費力。而這個(gè)工具的出現，則很好的優(yōu)化了這個(gè)過(guò)程。Viztra-HE030是采用RK3588開(kāi)發(fā)而成的AI識別模塊。成都低功耗圖像識別模塊方法

打造一套穩定的識別模塊需要多久？成都AI智能圖像識別模塊板卡公司

SpeedDP用于模型訓練和評估測試的數據集是由一系列的圖像和標注文件組成的，平臺支持多種開(kāi)源數據格式如VOC和COCO。而目前平臺共支持yolox系列和yolov8系列模型用于模型訓練（分割任務(wù)支持yolov8模型），通過(guò)不斷額測試驗證，就能夠讓AI實(shí)現海思、RockChip嵌入式硬件平臺等模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。經(jīng)過(guò)驗證，訓練成熟后的AI進(jìn)行標注時(shí)，通常情況下，7-8ms就能標注一張圖像，這是人工標注遠不能及的速度。目前，我司能夠為該平臺提供完整的人、車(chē)、船等目標檢測模型的數據提供，也可以根據應用場(chǎng)景進(jìn)行特殊定制。成都AI智能圖像識別模塊板卡公司